Question

例如，如果您要为Django项目创建容器，那么远程解释器是存储在Docker云中而不是存储在PC上的python解释器吗？

因此，当有人在另一台PC上运行容器时，它将使用Docker云中为此项目指定的同一远程解释器吗？

Answer 1

您的docker docker容器就像一个包含python解释器+ django源代码+其他内容的盒子。

因此，当您使用Django应用程序制作Docker容器时，显然会有一个Dockerfile看起来像这样：

library(ggplot2)

df <- data.frame(group = rep(c("A", "B"), each = 20),
                 y = c(sample(1:90, 20, replace = TRUE),
                       sample(1:30, 20, replace = TRUE)),
                 x = rep(1:20, 2)
)
ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = group))+
  geom_line()+
  labs(x = "", y = "", title = "Comparison", 
       subtitle = "Unit (thousand)", 
       caption = "Source: Kaggle")+
  theme(legend.title = element_blank(), 
        legend.position = "top", 
        legend.justification='left',
        legend.box = "horizontal",
        legend.key = element_blank(),
        legend.box.margin = margin(-1,0,0,-2,"cm"),
        plot.margin = unit(c(0, 0, 0, 2), "cm"),
        plot.title = element_text(hjust = 0.2),
        plot.subtitle = element_text(hjust = 0.2),
        plot.caption.position =  "plot",
        plot.caption = element_text(hjust = 0)
        )

和FROM python:3.8.0-alpine # set work directory WORKDIR /usr/src/app # set environment variables ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 # install dependencies RUN pip install --upgrade pip COPY ./requirements.txt /usr/src/app/requirements.txt RUN pip install -r requirements.txt # copy project COPY . /usr/src/app/

版本：“ 3.7”

docker-compose.yml

因此，当有人在另一台PC上运行该容器时，它将使用该容器中的同一本地解释器。

制作容器时，什么是远程Docker解释器？

1 个答案: