例如,如果我有64号,那么它的二进制表示将是0000 0000 0000 0000 0000 0000 0100 0000,因此零的前导数是25。 记住我必须在O(1)时间内计算出来。
请告诉我正确的方法。即使你的复杂性是> O(1),请发表你的答案。 thanx
答案 0 :(得分:3)
我刚刚在搜索结果的顶部找到了这个问题,此代码为:
int pop(unsigned x) {
unsigned n;
n = (x >> 1) & 033333333333;
x = x - n;
n = (n >> 1) & 033333333333;
x = x - n;
x = (x + (x >> 3)) & 030707070707;
return x % 63;
}
int nlz(unsigned x) {
x = x | (x >> 1);
x = x | (x >> 2);
x = x | (x >> 4);
x = x | (x >> 8);
x = x | (x >>16);
return pop(~x);
}
pop的计数为1位,比第一个(upvoted)答案快几倍。
我没有注意到,问题是关于64位数字,所以这里:
int nlz(unsigned long x) {
unsigned long y;
long n, c;
n = 64;
c = 32;
do {
y = x >> c;
if (y != 0) {
n = n - c;
x = y;
}
c = c >> 1;
} while (c != 0);
return n - x;
}
是64位算法,再次比上面提到的快几倍。
答案 1 :(得分:1)
右移是你的朋友。
int input = 64;
int sample = ( input < 0 ) ? 0 : input;
int leadingZeros = ( input < 0 ) ? 0 : 32;
while(sample) {
sample >>= 1;
--leadingZeros;
}
printf("Input = %d, leading zeroes = %d\n",input, leadingZeros);
答案 2 :(得分:1)
请参阅here了解32位版本以及其他令人费解的黑客攻击。
// this is like doing a sign-extension
// if original value was 0x00.01yyy..y
// then afterwards will be 0x00.01111111
x |= (x >> 1);
x |= (x >> 2);
x |= (x >> 4);
x |= (x >> 8);
x |= (x >> 16);
x |= (x >> 32);
之后你只需要返回64 - numOnes(x)。 一种简单的方法是numOnes32(x)+ numOnes32(x>&gt; 32),其中numOnes32定义为:
int numOnes32(unsigned int x) {
x -= ((x >> 1) & 0x55555555);
x = (((x >> 2) & 0x33333333) + (x & 0x33333333));
x = (((x >> 4) + x) & 0x0f0f0f0f);
x += (x >> 8);
x += (x >> 16);
return(x & 0x0000003f);
}
我还没有尝试过这段代码,但这应该直接使用numOnes64(在更短的时间内):
int numOnes64(unsigned long int x) {
x = ((x >> 1) & 0x5555555555555555L) + (x & 0x5555555555555555L);
x = ((x >> 2) & 0x3333333333333333L) + (x & 0x3333333333333333L);
// collapse:
unsigned int v = (unsigned int) ((x >>> 32) + x);
v = ((v >> 4) + v) & 0x0f0f0f0f) + (v & 0x0f0f0f0f);
v = ((v >> 8) & 0x00ff00ff) + (v & 0x00ff00ff);
return ((v >> 16) & 0x0000ffff) + (v & 0x0000ffff);
}
答案 3 :(得分:0)
我会选择:
unsigned long clz(unsigned long n) {
unsigned long result = 0;
unsigned long mask = 0;
mask = ~mask;
auto size = sizeof(n) * 8;
auto shift = size / 2;
mask >>= shift;
while (shift >= 1) {
if (n <= mask) {
result += shift;
n <<= shift;
}
shift /= 2;
mask <<= shift;
}
return result;
}
答案 4 :(得分:-1)
因为对数基数2大致表示表示数字所需的位数,所以在答案中可能有用:
irb(main):012:0> 31 - (Math::log(64) / Math::log(2)).floor()
=> 25
irb(main):013:0> 31 - (Math::log(65) / Math::log(2)).floor()
=> 25
irb(main):014:0> 31 - (Math::log(127) / Math::log(2)).floor()
=> 25
irb(main):015:0> 31 - (Math::log(128) / Math::log(2)).floor()
=> 24
当然,使用log(3)
的一个缺点是它是一个浮点例程;可能有一些非常聪明的比特技巧来找到整数中前导零位的数量,但我想不出一个在我头顶的...
答案 5 :(得分:-1)
使用浮点数不是正确答案......
这是一个算法,我用它来计算TRAILING 0 ......改变它为领导...... 这个算法在O(1)中(总是在同一时间执行,甚至在某些CPU上同时执行)。
int clz(unsigned int i)
{
int zeros;
if ((i&0xffff)==0) zeros= 16, i>>= 16; else zeroes= 0;
if ((i&0xff)==0) zeros+= 8, i>>= 8;
if ((i&0xf)==0) zeros+= 4, i>>= 4;
if ((i&0x3)==0) zeros+= 2, i>>= 2;
if ((i&0x1)==0) zeros+= 1, i>>= 1;
return zeroes+i;
}