Question

我有一个看起来像

的数据框

     Q1_1  Q1_2  Q1_3  Q1_4  Q1_5  Q1_6  Q1_7  Q1_8  Q1_9  Q1_10
0     0     0     1     0     1     0     0     0     0      0
1     0     0     0     0     0     0     0     0     1      0
2     0     0     0     0     0     1     0     0     1      0
3     1     0     1     0     1     0     0     0     0      0
4     0     0     1     0     0     0     0     0     0      0

各列描述了问题的选项，例如教授（Q1_1），面包师（Q1_2），屠夫（Q1_3），水管工（Q1_4）等。

我想用饼图和条形图显示绝对值和相对频率，并说明所有列的绝对值和百分比，因此在这种情况下，将有10个饼图和10个条形;例如对于col = Q1_5，该值将为20％（2个项目）

Answer 1

您需要汇总各列以获得绝对频率。假设您使用熊猫，则可以使用df.sum()。然后，您可以使用matplotlib绘制结果。

可以使用快速条形图

df.sum().plot(kind=bar)

Answer 2

我知道了。

首先，您需要“将所有列平整为一列”：

df['Q1_all'] = (df.iloc[:, 0:] == 1).idxmax(1)

然后只需应用任何功能：

cross_tab_Q1_group = pd.crosstab([df.Q1_all], [df.group])
cross_tab_Q1_group.plot(kind="barh", stacked=True, color=[sns.xkcd_rgb['medium green'], sns.xkcd_rgb["pale red"], sns.xkcd_rgb["denim blue"]])

如何从熊猫数据框中的多列创建单个饼图

2 个答案: