我有一个数据框,其中的列基因具有重复的值。我想对每组重复的值应用一个函数,该函数将baseMean和pvale列作为参数。 即将“ baseMean”和“ pvale”中的所有值与“ gene”中的值相同,然后对其进行处理。不能通过“ gene”手动设置df,因为“ gene”中有成千上万个不同的值。 我的第一个想法是使用:
library(lancaster) # a function taking two vectors as input
by(df, df$gene, lancaster, c(df$pvale, df$baseMean))
不幸的是,这会将向量视为函数的单个参数,删除c(...)并没有提供补救措施,因为随后删除了最后一个参数。 还有其他选项可以将函数应用于“ gene”列中相同的df值吗? 非常感谢!
>df
baseMean pvale gene
1: 13.538457 1.673427e-01 AT1G01020
2: 15.941034 5.639909e-01 AT1G01020
3: 12.587422 5.706964e-01 AT1G01020
4: 13.628112 6.002292e-01 AT1G01020
5: 26.003794 2.075687e-01 AT1G01020
6: 0.767917 4.298488e-01 AT1G01030
7: 129.280745 8.218158e-01 AT1G01040
8: 539.597575 9.186060e-14 AT1G01060
9: 32.214273 3.166877e-04 AT1G01060
10: 10.970998 6.589592e-02 AT1G01060
答案 0 :(得分:0)
由于我不知道您打算使用什么函数,因此,此示例计算了一个由2个向量组成的简单函数(第一个向量的均值加上第二个向量的总和),然后将其应用于{ {1}}个数据集重复了<com.google.android.material.floatingactionbutton.FloatingActionButton
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个值(类似于您的基因)
iris
输出:
Species