级别名称b不是索引名称

Question

我试图按如下所述在数据帧上使用分组方式：Groupby and lag all columns of a dataframe?

为此，我创建了这段代码：

import pandas as pd
import numpy as np


data=range(1,101)
df=pd.DataFrame(data=data)
df.columns=["a"]
df["b"]=np.round( df["a"] / 5)
print(df)
shifted = df.groupby(level="b").shift(-1)
df=df.join(shifted)
print(df)

不幸的是，这引发了“ ValueError：级别名称b不是索引名称”错误，我似乎无法弄清楚原因。打印df表示它只有一个索引级别，其中带有“ b”。

有人知道如何使它正常工作吗？

PS：我试图在某些列上进行转移，但在组级别上。