我有一个大约200个国家（行）在不同时间段（列）的数据集。此数据集的Pandas数据帧如下：
data = {'Country': ['Afghanistan', 'Albania', 'Algeria', 'Andorra', 'Angola'],
'1958-1962': [0, 0, 0, 0, 0],
'2008-2012': [0.0, 0.0, 8.425, 0.0, 0.0],
'2013-2017': [0.0, 0.0, 10.46, 0.0, 0.0]}
df = pd.DataFrame(data)
Country 1958-1962 2008-2012 2013-2017
Afghanistan 0 0.000 0.00
Albania 0 0.000 0.00
Algeria 0 8.425 10.46
Andorra 0 0.000 0.00
Angola 0 0.000 0.00
我正在尝试使用以下代码获取每一列中所有值的总和。
y_data = []
period_list = list(df)
period_list.remove('Country')
for x in period_list:
y_data.append(df[x].sum())
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
Process finished with exit code 1
由于某种原因，Pandas在求和过程中也包含了标头。我该如何解决？
我使用df.sum()在以下数据帧上测试了求和函数，并适当地将每一列的数字总和分别为18、20、20、19。
df = pd.DataFrame({"A":[5, 3, 6, 4],
"B":[11, 2, 4, 3],
"C":[4, 3, 8, 5],
"D":[5, 4, 2, 8]})
print(df.drop("Country",axis=1).dtypes)的输出如下：
1958-1962 object
1963-1967 object
1968-1972 object
1973-1977 object
1978-1982 object
1983-1987 object
1988-1992 object
1993-1997 object
1998-2002 object
2003-2007 object
2008-2012 object
2013-2017 object
dtype: object
我使用df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')将对象转换为数字，从而解决了该问题。