我正在尝试获得与这篇帖子Plot SVM linear model trained by caret package in R
中获得的图相似的图。如果我在控制台上运行此代码，则该代码有效，但如果对我的数据进行操作，则该代码不起作用，因此我想知道这是否是我的数据问题。这是不适合我的示例：
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该图在链接页面中起作用但在您的情况下不起作用有两个原因：
（1）在链接页面中，X仅具有两个预测变量，因此它可以在二维平面上可视化。在您的情况下，您有三个分类预测变量，如果您对它们进行了虚拟化，将会有更多的预测变量，我也在线搜索过，但到目前为止，我还没有找到kernlab::plot处理两个以上预测变量的任何解决方案。
（2）在链接页面中，代码使用的是linear内核，因此可以为超平面获得一个明确的表达式，但是在您的情况下，您使用的是{{1 }}内核将预测变量映射到无限特征空间中，因此无法在有限维图中明确表示超平面。