R中逻辑回归模型的ROC曲线问题

时间:2020-06-11 05:46:10

标签: r roc

我对数据进行了一些分析,但发现所有ROC图的阈值点都在图的底部进行了合并。问题是来自数据本身还是所使用的软件包?

library(ROCR)
ROCRPred = prediction(res2, test_set$WRF)
ROCRPref <- performance(ROCRPred,"tpr","fpr")
plot(ROCRPref, colorize=TRUE, print.cutoffs.at=seq(0.1,by = 0.1))

ROC curve

1 个答案:

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由于绘图中的参数'print.cutoffs.at',我认为“阈值点已合并到图形的底部”。

根据文档 print.cutoffs.at:-此向量指定应在相应曲线位置沿曲线以文本形式打印的边界。

@Calimo在回答中提到根据数据调整阈值。