在pytorch中恢复训练后，恢复将标量绘制到张量板上

Question

我正在使用PyTorch训练我的模型，并且我已经添加了保存和恢复训练功能，但是问题是当我想覆盖张量板上的步长值时，该图会丢失（将最后一步连接到当前步骤）

示例：

我每10次迭代将标量记录到张量板上，并且每100次迭代将模型保存一次，其中迭代= step。

在下图中，我对模型进行了150次迭代训练（因此我现在在张量板图中有15个步点），然后我从另外100次迭代中恢复训练并开始在步骤100中进行记录，我希望可以覆盖步骤110之后的所有步骤点，但似乎将最后一个步骤点（150）连接到步骤110，如何覆盖步骤100之后的所有步骤，并修复图???

登录到张量板代码：

if (OLD_ITERATIONS + i)%10 is 0 and i is not 0:
            wirter.add_scalar(tag='Accuracy/Train', scalar_value=accs/10, global_step=OLD_ITERATIONS+i)
            wirter.add_scalar(tag='Accuracy/Valid', scalar_value=val_accs/10, global_step=OLD_ITERATIONS+i)
            wirter.add_scalar(tag='Loss/Train', scalar_value=losses/10, global_step=OLD_ITERATIONS+i)
            wirter.add_scalar(tag='Loss/Valid', scalar_value=val_losses/10, global_step=OLD_ITERATIONS+i)

            accs = 0
            losses = 0
            val_accs = 0
            val_losses = 0