我刚刚用一种新字体对最佳的tesseract模型进行了微调，并能够获得最终的pubg.traineddata模型。问题是，当我在CV2中使用它时，出现以下错误：
C:\projects\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp:730: error: (-215:Assertion failed) inputs.size() == requiredOutputs in function 'cv::dnn::dnn4_v20191202::DataLayer::getMemoryShapes'
要阅读模型，我只是在做net = cv2.dnn.readNetFromTensorflow('path/to/my/retrained/model')
我对CV2和TF不太了解，但是我认为这与冻结模型有关。为了让CV2识别新模型中的图层，我需要传递任何参数吗？