标签： python tensorflow keras conv-neural-network image-segmentation
我刚刚从https://www.kaggle.com/kmader/unet-conv3d-baseline运行3D U-Net模型，该模型对于笔记本中提供的输入数据集可以正常工作。但是，当我对其他数据集运行预测时，结果并不理想。预测蒙版的颜色模糊且发白。更精确地说，在顶部有某种层可以减少遮罩的可见性。 谁能建议我如何改善结果？。
使用的损失函数-分类交叉熵。 我尝试增加纪元的数量，并且还尝试了一些激活功能。但是结果是一样的。 请找到 Unet model description。
结果是这样的The image is a spring(Hardware tool)
Another representation of the image
