使用p值找到最佳线性模型

Question

我正在研究线性模型，以基于特征x1，x2，x3，x4预测结果。当尝试不同的实验时，我使用交互项得出了很好的R平方和Adj R平方。所以我的统计公式是

lm = smf.ols(formula='result ~ x1+ x2*x3+x4', data = df).fit()
lm.summary()

我发现R平方为0.976，可调整。 R = 0.973，但所有项的p值均显示为0.00。所以我的问题是，如果p值为0.00，则R平方/调整率应为100％或99.99％。我的公式有问题吗？