Question

我们要在MondoDB中存储某个类别（例如城市）的指标（例如销售，利润）的等级。等级表示例：[红色，黄色，绿色]，长度将是固定的。我们正在考虑以下两个文档结构：

Structure 1: Ratings as an array
{
    "_id": 1,
    "city": "X",
    "metrics": ["sales", "profit"],
    "ratings" : {
        "sales" : [1, 2, 3],  // frequency of RED, YELLOW, GREEN ratings, fixed length array
        "profit": [4, 5, 6],
    },
}
{
    "_id": 2,
    "city": "X",
    "metrics": ["sales", "profit"],
    "ratings" : {
        "sales" : [1, 2, 3],  // frequency of RED, YELLOW, GREEN ratings, fixed length array
        "profit": [4, 5, 6],
    },
}

Structure 2: Ratings as a map
{
    "_id": 1,
    "city": "X",
    "metrics": ["sales", "profit"],
    "ratings" : {
        "sales" : {             // map will always have "RED", "YELLOW", "GREEN" keys
            "RED": 1,
            "YELLOW": 2,
            "GREEN": 3
        },
        "profit" : {
            "RED":4,
            "YELLOW": 5,
            "GREEN": 6
        },
    },
}
{
    "_id": 2,
    "city": "X",
    "metrics": ["sales", "profit"],
    "ratings" : {
        "sales" : {             // map will always have "RED", "YELLOW", "GREEN" keys
            "RED": 1,
            "YELLOW": 2,
            "GREEN": 3
        },
        "profit" : {
            "RED":4,
            "YELLOW": 5,
            "GREEN": 6
        },
    },
}

我们的用例：

按城市和指标分组的综合评分
我们不打算在“评分”字段上建立索引

因此，对于结构1，要汇总评分，我需要逐个元素汇总，并且似乎可能涉及展开步骤或map-reduce，最终文档看起来像这样：

{
    "city": "X",
    "sales": [2, 4, 6]
    "profit": [8, 10, 12]
}

对于结构2，我认为使用汇总管道（例如汇总销售额）的汇总将相对简单：

db.getCollection('Collection').aggregate([
    {
        $group: {
            "_id": {"city": "$city" },
            "sales_RED": {$sum: "$ratings.sales.RED"},
            "sales_YELLOW": {$sum: "$ratings.sales.YELLOW"},
            "sales_GREEN": {$sum: "$ratings.sales.GREEN"}
       }
    },
    {
        $project: {"_id": 0, "city": "$_id.city", "sales": ["$sales_RED", "$sales_YELLOW", "$sales_GREEN"]}
    }
])

将给出以下结果：

{
    "city": "X",
    "sales": [2, 4, 6]
}

查询： 我倾向于第二种结构，主要是因为我不清楚如何在MOngoDB中实现元素级数组聚合。从我所见，这可能涉及放松。由于等级的重复字段名称，第二个文档结构将具有较大的文档大小，但是聚合本身很简单。根据我们的用例，您能否指出它们在计算效率方面如何进行比较？如果我遗漏了任何值得考虑的要点？

Answer 1

我能够使用$ arrayElemAt实现数组结构的聚合。（但是，这仍然涉及必须为单个数组元素指定聚合，这与文档结构2的情况相同）。

db.getCollection('Collection').aggregate([
    {
        $group: {
            "_id": {"city": "$city" },
            "sales_RED": {$sum: { $arrayElemAt: [ "$ratings.sales", 0] }},
            "sales_YELLOW": {$sum: { $arrayElemAt: [ "$ratings.sales", 1] }},
            "sales_GREEN": {$sum: { $arrayElemAt: [ "$ratings.sales", 2] }},
       }
    },
    {
        $project: {"_id": 0, "city": "$_id.city", "sales": ["$sales_RED", "$sales_YELLOW", "$sales_GREEN"]}
    }
])

MonogDB文档结构：用于元素聚合的映射与数组

1 个答案: