！pip每晚安装tf后使用了错误的tensorflow版本

Question

我正在使用由讲师编写的一些代码，并且正在Google Colab中的GPU上运行它们。在代码的开头，使用!pip install tf-nightly安装了tf-nightly软件包。然后，导入以下软件包，并打印出所使用的tf版本，如下所示：

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

# Helper libraries
import numpy as np

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

print(tf.__version__)

由于某种原因，有时使用的tf版本并不总是2.3.xxx，而是有时是2.2-但并非总是如此。这通常发生在该选项卡已经开了一段时间，但使用它，我没有去过。

这会导致错误

“ AttributeError：模块'tensorflow.keras.preprocessing'没有属性'image_dataset_from_directory'”。

谁能告诉我如何阻止这种情况的发生/如果发生的话该怎么办？

非常感谢您。