使用Tensorflow和Colab进行训练

时间:2020-06-08 21:25:03

标签: tensorflow

我正在从事一个涉及温度读数和LED的项目。我需要训练某个温度和LED之间的连接,但仅使用张量流和编码来训练,而不是真正的LED。例如,如果温度为37度,则LED点亮;如果温度为39,则LED熄灭。我该怎么做才能训练这些变量之间的这种联系?

1 个答案:

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第一步是生成带有温度真值标签的csv数据集。

例如:

clients

然后将此数据集分为训练和测试。一个好的分配比例是80%(训练)到20%(测试)。然后使用这些信息来训练您的张量流模型,该模型将具有单个输出,该输出将为1或0。

一旦您对模型进行了训练以适合这些数据,就可以使用预测功能来确定LED应该亮还是灭。