jpg图像迷你批处理的json序列化

时间:2020-06-08 16:11:45

标签: json pickle

我一直在腌制迷你批次,直到发现这不是保存数据的安全方法... 博客建议使用JSON代替,这是一种安全的方法。我使用JSON转储我的数据,使用pickle的数据大小跃升了12 Mb,使用JSON跃升到90 Mb。序列化也很慢。我可以解释一下这是因为使用tolist()方法将图像(np.array)转换为列表,因为JSON不接受np.arrays。那么这是用json构建jpg迷你批处理的唯一方法吗?因为如果这样的话,建造这么小的迷你批次需要这么长时间并消耗那么多数据量就没有任何意义

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