“避免覆盖输入张量”是什么意思？

Question

我一直在研究Francois Chollet的书，《使用python进行深度学习》，并且他在某些功能中总是不断重复这种操作。

x = x.copy()

书上说做到了，“避免覆盖输入张量” 。

我将在此处使用此语句的地方张贴示例代码。

def naive_add(x, y):
    assert len(x.shape) == 2
    assert x.shape == y.shape

    x = x.copy()                         #Avoid overwriting the input tensor.
    for i in range(x.shape[0]):
        for j in range(x.shape[1]):
            x[i, j] += y[i, j]
    return x

这是一个简单的代码，用于在元素上明智地添加两个2D张量。我了解了代码，但是我想了解此功能中第x=x.copy行的重要性。