Question

我试图显示每列中的null值，但出现错误：AttributeError: 'int' object has no attribute 'plot'.


columns_with_null = ['ACCTAGE', 'PHONE', 'POS','INV','INVBAL','POSAMT', 'CC', 'CCBAL','HMOWN'
                    'CCPURC', 'INCOME', 'LORES', 'HMVAL', 'AGE','CRSCORE']

for col in columns_with_null:

    print('COLUMN:', col)
    print('percent of nulls:', df[col].isna().sum()/len(df))

    # Viz the value counts
    df[col].isna().sum()/len(df).plot(kind='barh')
    plt.show()

Answer 1

您需要将所有带有空值的列传递给col变量，并添加括号或div进行除法：

(df[columns_with_null].isna().sum() / len(df)).plot(kind='barh')

df[columns_with_null].isna().sum().div(len(df)).plot(kind='barh')

如果要绘制所有列：

(df.isna().sum() / len(df)).plot(kind='barh')

df.isna().sum().div(len(df)).plot(kind='barh')

解决方案的问题是一部分：

len(df).plot(kind='barh')

因为len(df)返回了DataFrame的长度，这里是整数，您想绘制它。另一个问题是，第一部分也返回整数，因为仅处理一列-df[col].isna().sum()。

Answer 2

这是因为sum()返回一个单一值，该值是df[col]所有值的总和。现在，所有操作都只处理该单个数字。

如果要绘制整个数据框，那么df[col].plot()可能会帮助
如果您要使用数据框的avg值，那么最简单的方法就是打印出来
如果您仍想绘制单个值，则必须使用matplotlib

AttributeError：“ int”对象在熊猫中没有属性“ plot”

2 个答案: