从熊猫列中的列表中删除浮点值

Question

我有一个pandas数据框，其中有一列，其中每个值都是元素列表。字符串和nan值的组合（表示为dtype：float）。以下是前两个元素：

1    [nan, JavaScript, nan, nan, nan, nan, nan, nan...

2    [Java, nan, nan, nan, nan, nan, SQL, nan, nan,...

我正在尝试从列中的每个列表中删除nan值，以便仅将字符串保留在每个列表中。

有人知道如何在有效保留字符串值的同时删除这些float值吗？

Answer 1

考虑这个；

df['your_column'] = df['your_column'].map(lambda x: [w for w in x if not isinstance(w, numpy.NaN)])

结果；

1    [JavaScript, ...

2    [Java, SQL, ...

Answer 2

您可以尝试使用pd.notnull()

进行列表理解

df['cleaned_col_name'] = [[e for e in i if pd.notnull(e)] for i in df['col_name']]

或者从列中创建一个数据框，然后stack()然后作为列表聚合回来

df['cleaned_col_name'] = pd.DataFrame(df['col_name'].tolist()).stack()
                                           .groupby(level=0).agg(list)

或爆炸：

df['col_name'].explode().dropna().groupby(level=0).agg(list)

使用现有列名和所需列名替换代码中的col_name和cleaned_col_name。