我正在使用一个模型，该模型包括部分冻结的ResNet50，一个深层和一些其他内容，如here所示。训练时，我的准确度约为0.7。但是，如果我尝试预测训练集，则我的准确性将下降至约0.54。而且，如果我只接受训练集的10％，有时预测我的测试集时我的准确性为0.5，而其他时候为0.72左右。但是，根据实际的训练集，它始终约为0.5。有什么可能会导致这种情况，或者有一种防止这种情况的方法？还是我做错了什么？我尚未触及改组参数，并且确保使用.fit_generator和以后的.predict_generator。