我有一个乘法估算数据集，我想计算具有分类因变量（是/否）和有序独立变量（低，中，高三个等级）的逻辑回归的比值比。
这是我的代码：
z <- with(data=data, exp=glm(as.numeric(X) ~ Y, family = binomial(link = 'logit')))
s <- summary(pool(z), conf.int = TRUE)
s
这很好用，并提供了beta系数等。但是当我使用以下代码尝试计算比值比时：
exp(coef(s))
我收到以下错误消息：
“ exp（coef（s））中的错误：数学的非数字参数 功能。”
有人知道如何解决此问题吗？或如何计算有序独立变量的逻辑回归分析的优势比？最好使用多个插补兼容（鼠标）代码？