Question

我正在尝试将lambda函数串在一起。第一个lambda函数在30分钟的计时器上抓取数据并将其放入S3存储桶中，下一个lambda函数检索并解析该数据并将其放入单独的S3存储桶中，最后一个函数对该数据进行分析并发送用户（在本例中为我本人）通过python smtplib模块发送结果电子邮件。

我不想让最后两个lambda函数在计时器上运行，而是希望在第一个函数完成时触发第二个函数，而在第二个函数完成时触发最后一个函数。以及删除第一个S3存储桶中的两个文件夹和第二个S3存储桶中的内容，以节省内存和处理时间。

是否有一种方法可以完全在AWS Web界面中执行此操作，而不是重写已有的python代码？

Answer 1

这听起来像您有一个step functions可以满足的用例。

您将添加一个流，该流具有第一个Lambda调用，然后，如果调用成功，则第二个Lambda函数将在两者之间传递输入/输出。

您将更新计划的操作以执行步骤功能，而不是第一个Lambda。

Answer 2

这可以通过使用S3 Put事件作为Lambda的触发器来完成。

第二个和第三个lambda可以具有S3放置事件触发器。

 Timer                  Put Event                    Put Event          
-------Lambda_1 -> S3 ------------> Lambda_2 --> S3 ------------> Lambda_3 ---> Email

计时器将首先触发lamdba，它将文件放入S3存储桶
S3存储桶上的PUT事件将触发Lambda_2，它将Lambda_2放入S3存储桶中。
同样，此存储桶上的PUT事件将触发Lambda_3，后者将触发电子邮件。

检查以下链接以获取更多信息：

URL-1

URL-2

Answer 3

另一种可能涉及重写python代码的解决方案是：

import boto3
lambda_client = boto3.client('lambda')
payload = b'{"a": 1, "b": 2, "c": 3}'
response = lambda_client.invoke(
               FunctionName="my-second-function",
               InvocationType='Event',
               Payload=payload
           )

相比之下，我发现步进函数要复杂得多。

Answer 4

另一种方法是lambda destinations。

此功能提供对Lambda函数调用的可见性，并将执行结果路由到AWS服务，从而简化了事件驱动的应用程序并降低了代码复杂性。您可以选择以下四个目标之一：另一个Lambda函数，SNS，SQS或EventBridge。

您可以将lambda成功绑定到另一个lambda（destination），并将结果绑定到另一个lambda。

Answer 5

这里的所有答案都有效。总结一下，您可以：

文件到达S3存储桶时触发lambdas
使用步进功能一个接一个地协调3个lambda函数
使用Lambda目标（成功完成）来协调工作流程

所有这些都可以满足您的要求，这是一些额外的信息。

对于S3选项，您可以指定哪些事件触发lambda（例如PutObject），甚至触发文件的前缀和后缀。
对于Step功能，这是我最喜欢的选项。这是一个昂贵的选择（通常比lambda多5到10倍），但实际上它可以编排所有内容，并且您从控制台获得的视图非常棒。如果发生问题，很容易对问题进行分类。
对于Lambda目的地，您还可以设置onFailure模式，以便在功能失败时可以收到警报。当然onSuccess会导致下一个有问题的功能。

希望有帮助。

AWS Lambda函数完成会触发另一个lambda函数

5 个答案: