sentences = Iterator(...) populations = [[0 1]
[1 1]
[0 1]
[0 1]]
score = [0, 6, 4, 4]
我想做的是首先获得best_score = max(score)
chromosome_best与best_score并在score中获得匹配的索引，然后使用该索引在score中获得其对应的值
到目前为止，我的代码如下：
populations
但是，当分数具有非唯一值时，如何更改它，例如：
chromosome_best = numpy.array([d for a, d in zip(score, populations) if a == best_score])
score = [6, 6, 0, 4]
将要读取的best_score = 6是chromosome_best和score之间的第一个匹配项
答案 0 :(得分：2)
应该使用populations[score.index(best_score)]之类的方法。 list.index返回列表与您提供的元素匹配的第一个索引，因此，无论有多少个元素，它始终与第一个匹配。
答案 1 :(得分：0)
以下代码段应给出第一个匹配项。
next(d for a, d in zip(score, populations) if a == best_score)
答案 2 :(得分：0)
您可以将max与按键功能一起使用：
chromosome_best, best_score = max(zip(populations, score), key=lambda tup: tup[1])
因此，我们将它们压缩在一起，max通过查看位于zip第一个索引（即分数）的元素来确定1给出的元组的最大值。我们解压缩结果以获得最佳染色体（以及最佳分数）。 max给出了所有遇到的第一个最大值，因此我们得到了预期的结果。
此解决方案仅遍历列表一次。