在IBM Watson，Microsoft Azure和Cognitive Class上，我已经能够使用sqlalchemy连接到db2数据库。问题是使用kaggle笔记本时我无法连接。由于我想将所有笔记本都安装在kaggle上，因此我想修复此问题。
这是我得到的错误：
SQLAlchemy格式所需的连接信息，例如：
postgresql：//用户名：密码@主机名/ dbname或现有连接：
dict_keys（[]）无法加载插件：sqlalchemy.dialects：ibm_db_sa SQLAlchemy格式所需的连接信息，例如：postgresql：// username：password @ hostname / dbname或现有连接：dict_keys（[]）
这些是我正在使用的凭据：
%sql ibm_db_sa://user:pswd@dashdb-txn-sbox-yp-dal09-04.services.dal.bluemix.net:50000/BLUDB
已安装相关软件包：
ibm-db 3.0.1
ibm-db-sa 0.3.5
SQLAlchemy 1.3.16
！jupyter --version
jupyter核心：4.6.3
jupyter-notebook：5.5.0
qtconsole：4.7.3
ipython：7.13.0
ipykernel：5.1.1
jupyter客户：6.1.3
jupyter实验室：1.2.10
nbconvert：5.6.1
ipywidgets：7.5.1
nbformat：5.0.6
特质：4.3.3
sys.version
3.7.6 |由conda-forge打包| （默认值，2020年3月23日，23：03：20） [GCC 7.3.0]
％Sql Magic模块：
ipython-sql：0.3.9
pandasql：0.7.3
SQLAlchemy：1.3.16
sqlparse：0.3.1
操作系统详细信息：
Windows 10 Home
1909版
安装在19/12/19
操作系统内部版本18363.836
是的，我可以在Kaggle上的Jupyter笔记本中使用ibm_db.connect()进行连接，并且可以从那里以及通过控制台运行SQL查询，但是我不知道如何在kaggle之外访问python笔记本，它们在云中。我没有安装python或jupyter笔记本的本地版本。
我尝试了以下操作：
import sqlalchemy`
engine = sqlalchemy.create_engine('ibm_db_sa://user:pswd@dashdb-txn-sbox-yp-dal09-04.services.dal.bluemix.net:50000/BLUDB')
然后出现以下错误：
NoSuchModuleError：无法加载插件：sqlalchemy.dialects：ibm_db_sa
但是已加载sqlalchemy和相关模块（请参见上文。）
操作系统名称：
os.name返回posix。
有一个“ +”号，但与我用来连接到IBM Watson，Microsoft Azure和认知类的密码相同，没有问题。
!pip show ibm_db返回以下内容：
名称：ibm-db
版本：3.0.1
摘要：适用于DB2（LUW，zOS，i5）和IDS的Python DBI驱动程序
主页：http://pypi.python.org/pypi/ibm_db/
作者：IBM应用程序开发团队
作者电子邮件：opendev@us.ibm.com
许可证：Apache License 2.0
位置：/opt/conda/lib/python3.7/site-packages
要求：
必填者：ibm-db-sa
!pip show ibm_db_sa返回以下内容：
名称：ibm-db-sa
版本：0.3.5
摘要：SQLAlchemy对IBM数据服务器的支持
主页：http://pypi.python.org/pypi/ibm_db_sa/
作者：IBM应用程序开发团队
作者电子邮件：opendev@us.ibm.com
许可证：Apache License 2.0
位置：/opt/conda/lib/python3.7/site-packages
要求：ibm-db，sqlalchemy
必填者：
!conda list的结果包括以下内容：
ibm-db 3.0.1 pypi_0 pypi
ibm-db-sa 0.3.5 pypi_0 pypi
!conda show ibm_db返回以下内容：
错误：未知命令“ conda”
!conda show ibm_db_sa返回以下内容：
CommandNotFoundError：没有命令“ conda显示”。
!conda list包括pyodbc 4.0.30 py37he1b5a44_0 conda-forge
from sqlalchemy.dialects import registry成功。
registry.register( 'ibm_db_sa', 'ibm_db_sa', 'ibm_db_sa.ibm_db.DB2Dialect_ibm_db')成功。
但是我仍然无法连接。
所有组件都在云中运行。没有什么是本地的。
作为测试，我能够在kaggle上使用sqlite和简单的内存数据库成功运行sqlalchemy和sql_ext。我使用以下内容创建了一个新的笔记本，并能够在创建示例表和示例数据后运行查询：
%load_ext sql
%sql sqlite://
由于我能够连接到其他笔记本云主机（IBM Watson Studio，Azure，认知类）上的db2，并且能够连接到kaggle上的非db2数据库，因此看来问题出在尝试仅在我使用kaggle上托管的笔记本计算机时仅连接到db2。
在kaggle中使用空白笔记本，我输入以下代码行并得到连接错误：
%load_ext sql
sql扩展名已加载。要重新加载它，请使用： ％reload_ext sql
%sql ibm_db_sa://user:pswd@dashdb-txn-sbox-yp-dal09-04.services.dal.bluemix.net:50000/BLUDB
所需的SQLAlchemy格式的连接信息，例如： PostgreSQL：//用户名：密码@主机名/数据库名 或现有连接：dict_keys（['sqlite：//']） 无法加载插件：sqlalchemy.dialects：ibm_db_sa SQLAlchemy格式所需的连接信息，例如： PostgreSQL：//用户名：密码@主机名/数据库名 或现有连接：dict_keys（['sqlite：//']）
使用另一个空白笔记本，我输入以下代码行，并且可以成功连接到sqlite内存数据库：
%load_ext sql
sql扩展名已加载。要重新加载它，请使用： ％reload_ext sql
%sql sqlite://
“已连接：@无”
然后使用sqlite，可以执行查询。
答案 0 :(得分：0)
这时，当尝试使用sqlalchemy连接到db2数据库时，Kaggle上似乎存在环境问题。在Jupyterlab，IBM Watson，Microsoft Azure和Cognitive Class上本地使用笔记本时，不存在此问题。因此，在这一点上，我认为这个问题已经解决。感谢@mao的所有努力。