在熊猫中以非对称时间间隔重新采样（8个月，然后4个月）

Question

我每天要重新采样20年的数据，以便将数据分解为3月-10月和11月-2月。基本上是8个月和4个月的块。有没有办法使用重采样功能做到这一点？

我认为DateOffset'8MS'将每8个月重新采样一次。有没有办法让它交替8个月到4个月？

我实际上并不需要这四个月的数据，因此我可以选择删除这些数据并将其保存在8MS。

Answer 1

由于您不需要这4个月的数据，最简单的方法是过滤这几个月，然后可以按年使用resample或groupby。假设索引为DatetimeIndex，则可以执行以下操作：

#mask to keep months in [3, 4, ...10]
m = df.index.month.isin(range(3, 11))

#with resample for example
df[m].resample('Y').mean()

#with groupby
df[m].groupby(df.index.year[m]).mean()

类似的结果，但索引名称除外