Question

列表中具有值的字典：

a：

[{'name': 'toom D',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': Timestamp('2018-12-17 09:29:58.864000'),
  'expiry': None,
  'renew': nan},
 {'name': 'russ arnold',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': Timestamp('2018-12-17 09:29:58.864000'),
  'expiry': None,
  'renew': nan},
 {'name': 'cart wright',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': Timestamp('2018-12-17 09:29:58.864000'),
  'expiry': 'no',
  'renew': 'yes'}]

如何删除list（dict）中具有nan，None，NaN值的记录的整个行

expected_output：

b：

[{'name': 'toom D',
'status_ref': True,
'date_status_ref': Timestamp('2018-12-17 09:29:58.864000')
},
{'name': 'russ arnold',
'status_ref': True,
'date_status_ref': Timestamp('2018-12-17 09:29:58.864000')
},
{'name': 'cart wright',
'status_ref': True,
'date_status_ref': Timestamp('2018-12-17 09:29:58.864000'),
'expiry': 'no',
'renew': 'yes'}]

Answer 1

假设nan是math.nan，您可以这样做：

for sub_a in a:
    for key, val in sub_a.copy().items():
        try:
            if val is None or math.isnan(val):
                del sub_a[key]
        except TypeError:
            continue

以上内容将对原始a进行更改。如果要使用单独的dict b作为输出，则可以执行b = a.copy()并将外部a中的b替换为for。 / p>

我将math.isnan包裹在try / except中的原因是因为并非dict中的所有值都是实数，有些不是字符串。如果抛出TypeError，我们知道该值不可能为nan。

结果dict为：

[{'name': 'toom D',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': Timestamp('2018-12-17 09:29:58.864000')},
 {'name': 'russ arnold',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': Timestamp('2018-12-17 09:29:58.864000')},
 {'name': 'cart wright',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': Timestamp('2018-12-17 09:29:58.864000'),
  'expiry': 'no',
  'renew': 'yes'}]

Answer 2

您可以遍历字典的键/值并对其进行过滤。像这样：

Answer 3

不是最好的解决方案，但是您可以尝试。

a = [{'name': 'toom D',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': 'a',
  'expiry': None,
  'renew': nan},
 {'name': 'russ arnold',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': 'b',
  'expiry': None,
  'renew': nan},
 {'name': 'cart wright',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': 'c',
  'expiry': 'no',
  'renew': 'yes'}]

for d in a:
    for k,v in d.copy().items():
        if (str(v) in ['None', 'NaN', 'nan']):
            d.pop(k)

a：

[{'name': 'toom D', 'status_ref': True, 'date_status_ref': 'a'},
 {'name': 'russ arnold', 'status_ref': True, 'date_status_ref': 'b'},
 {'name': 'cart wright',
  'status_ref': True,
  'date_status_ref': 'c',
  'expiry': 'no',
  'renew': 'yes'}]

Python：如何删除列表中具有dict的nan值的行

3 个答案: