我正在尝试创建具有2个并排的windroses的图像(clifro库提供的windrose函数)
library(clifro)
library(tidyverse)
winddata <- read_csv('../Desktop/demo_mast.csv')
par(mfrow=c(1,2))
windrose(speed = winddata$SPD_59_COMB_AVG,
direction = winddata$DIR_80_AVG,
speed_cuts = seq(0,25,5),
legend_title="Vel [m/s]",
ggtheme='minimal')+labs(title=paste0("Windvane 80m"))
windrose(speed = winddata$SPD_47_COMB_AVG,
direction = winddata$DIR_95_AVG,
speed_cuts = seq(0,25,5),
legend_title="Vel [m/s]",
ggtheme='minimal')+labs(title=paste0("Windvane 95m"))
par(windroses)
demo_mast.csv来自kaggle tutorial
我尝试过使用par函数,但是它似乎要分开显示图
所需的输出:
答案 0 :(得分:0)
通过使用 gridExtra 库中的 grid.arrange 函数来解决此问题:
kruskal_test()