Python熊猫检查数据框是否满足另一个数据框中的行满足条件的行

Question

for index,row in df1.iterrows():
        if(df2[(df2['symbol'] == row.symbol) & (df2['datetime'] == row.datetime)].empty):
            pass
        else:
            df1 = df1.drop(index)
            df3 = df3.append(df2[(df2['symbol'] == row.symbol) & (df2['datetime'] == row.datetime)])

这是我写的，但我认为效率不是很高。 我有两个结构不同但有一些匹配列的数据框。我正在尝试删除一个Dataframe中包含匹配列中相同值的所有行（因此，当这些行不相同时，它们共享值），然后将这些行记录在另一个Dataframe中。