如何根据数据框中其他列的值填充列？

Question

我正在尝试根据某些条件填充该列。你能帮我怎么做吗？

示例：

df：

   Name  Age
0   Tom   20
1  nick   21
2  nick   19
3  jack   18
4  shiv   21
5  shiv   22
6  jim    23

我用另外一列创建了数据框： df ['New'] = df ['Name']。shift（）

   Name  Age  New
0   Tom   20  NaN
1  nick   21  Tom
2  nick   19  nick
3  jack   18  nick
4  shiv   21  jack
5  shiv   22  shiv
6  jim    23  shiv

预期输出：

   Name  Age  New  order
0   Tom   20  NaN   1
1  nick   21  Tom   2
2  nick   19  nick  2
3  jack   18  nick  3
4  shiv   21  jack  4
5  shiv   22  shiv  4
6  jim    23  shiv  5

条件： 如果“名称”与“新建”列匹配，则检查前一个行号，并将该数字填充为相同的数字，否则填充下一个数字。 它很安静，类似于density_rank（），但我不想在这里使用density_rank概念。那么有什么方法可以填充此列？

Answer 1

在布尔系列上使用m = test==0 ((m[:-1]) & (~m[1:])).sum() ：

.cumsum()

打印：

df['order'] = (df['Name'] != df['Name'].shift()).cumsum()

print(df)