将float dtype数据帧转换为字符串dtype数据帧（NaN变为'0'）

Question

这是我的代码：

    dfFact = pd.read_sql_query("select * from MusicFact;", conn)
    dfFact['artist'].fillna(0)
    dfFact['artist'].astype('Int64')
    dfFact['artist'] = dfFact['artist'].astype(str)

I am trying to convert the following dataframe into a string dataframe

但是在这种情况下，我所需的输出例如是'3'，'3'，'3'，'3'，'2'，'1'，'0'，'0'

我被卡住了，所以我以为我会来-谢谢你！

Answer 1

Series.fillna（如果不带inplace=True使用）将返回一个新序列，其缺失值填充有替换值。同样，Series.astype返回强制转换系列的副本。对于您而言，您没有将这些操作的结果分配给系列，因此更改不会在输出中传播。

只需使用：

dfFact['artist'] = dfFact['artist'].fillna(0).astype(int).astype(str)