使用来自另一个数据框的值将熊猫栏样式应用于数据框

Question

我有df1和df2。我想使用df2中的值在d​​f1单元格中显示条形图。我可以使用下面的代码来应用其他形式的样式，但是对于酒吧，您不能使用此方法。

def color_cells(s):
    if s > 90:
        return 'color:{0}; font-weight:bold'.format('green')
    elif s>80:
        return 'background-color: light yellow;color:{0}; font-weight:regular'.format('dark yellow')
    else:
        return 'color:{0}; font-weight:bold'.format('red')

df1.style.apply(lambda x: df2.applymap(color_cells), axis=None)

我在df2中获取小节的代码是

df2.style.bar(color=['#d65f5f', '#5fba7d'])

如何将以上代码应用于df1？索引名和列名相同。

添加示例数据框：

df1=pd.DataFrame(np.random.rand(15, 10))
df2=pd.DataFrame(np.random.rand(15, 10)*100)

Answer 1

这是执行此操作的代码：

df1=pd.DataFrame(np.random.rand(15, 10))
df2=pd.DataFrame(np.random.rand(15, 10)*100)

pct = (df2 - df2.min()) / (df2.max() - df2.min() )*100

def make_bar_style(x):
    return f"background: linear-gradient(90deg,#5fba7d {x}%, transparent {x}%); width: 10em"    
pct.applymap(make_bar_style).shape

df1.style.apply(lambda x: pct.applymap(make_bar_style), axis=None)

结果是：

要说明条尺寸是由df2驱动的事实，请考虑以下内容：

df2 = pd.DataFrame(np.mgrid[0:15, 0:10][0])

结果为：