Question

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我正在寻找一个脚本，该脚本将从多个网页中获取数据并将其存储为数据框中的列。正如您从下面看到的那样，我可以成功获取一只股票的数据，我想知道是否有人想修改它，以便可以使用

之类的东西。

stocklist = ["AMZN", "GOOG", "TSLA"]

以下脚本：

from time import sleep
from selenium import webdriver
import pandas as pd



driver = webdriver.Chrome('/chromedriver')

stock_list = ['AMZN']
values = []
metrics = []
def stocks():
    for i in stock_list:
        driver.get(f"http://finviz.com/quote.ashx?t={i}")
        value = driver.find_elements_by_xpath("//td[@class='snapshot-td2']")
        metric = driver.find_elements_by_xpath("//td[@class='snapshot-td2-cp']")
        for i in metric:
            metrics.append(i.text)

        for a in value:
           values.append(a.text)





def frames():
    d = pd.DataFrame({'Metrics': metrics,'AMZN': values})

    print(d)
    d.to_csv("AMZN.csv")

理想情况下，您想为每个新股票及其对应的值创建一列。当前输出如下：

         Metrics     AMZN
0          Index  S&P 500
1            P/E   116.67
2      EPS (ttm)    20.93
3    Insider Own   11.20%
4   Shs Outstand  498.00M
..           ...      ...
67         SMA20    2.96%
68         SMA50   10.13%
69        SMA200   27.34%
70        Volume  689,073
71        Change    0.93%

Answer 1

这很简单：

from selenium import webdriver
from time import sleep
from selenium import webdriver
import pandas as pd

driver = webdriver.Chrome(executable_path=r"/chromedriver")

df = pd.DataFrame()

stock_list = ["AMZN", "GOOG", "TSLA"]

for stock in stock_list:
    values = []
    metrics = []

    driver.get(f"http://finviz.com/quote.ashx?t={stock}")
    driver.implicitly_wait(10)

    page_metrics = driver.find_elements_by_xpath("//td[@class='snapshot-td2-cp']")  
    for metric in page_metrics:
        metrics.append(metric.text)

    page_values = driver.find_elements_by_xpath("//td[@class='snapshot-td2']")
    for value in page_values:
        values.append(value.text)

    metric_column = 'Metrics_'+stock   
    df[metric_column] = metrics
    df[stock] = values

df.to_csv("finviz.csv")

只需遍历您将理解的代码即可。这是在工作表中输出的：

我只剩下一个部分供您找出并解决-我正在为'Metrics'写each stock列-如果您需要，可以将其更改为单列。

从列表创建数据框列

1 个答案: