Question

xs=np.array([2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25])
ys=np.array([10,12,20,22,21,25,30,21,32,34,35,30,50,45,55,60,66,64,67,72,74,80,79,84])

plt.figure(figsize=(8,6))
sns.scatterplot(x=xs,y=ys,marker='o',s=ys*25,color='g',alpha=0.5)
plt.title('scatter plot')
plt.xlabel('xs value')
plt.ylabel('ys value')
plt.show()

我想画一个泡泡图。在使用相同代码之前，我创建了一个气泡图。但是我最近重新安装了所有蟒蛇，当我使用此代码时，我不断收到错误ValueError: s must be a scalar, or the same size as x and y

Answer 1

代码对我来说很好。

python 3.7.6
熊猫 1.0.3

简而言之，在绘图中使用 s 要求 (a) 您使用标量（单个数字），或 (b) 它的长度与 x 和 y 的长度匹配，因此可以将每个绘制点分配给它自己的尺寸。

文本“必须是标量，或相同大小”旨在暗示这一点，但可能看起来很神秘。

由于其他人可能很容易遇到此错误，因此我想在此处记录常见原因及其修复方法。

我在做这样的事情时遇到了这个错误：

df[some_filter].plot.scatter(x='x', y='y', s=df['s'])

原因是 x 和 y 字段使用的是 df 的子集（左侧的每个过滤器），但比例参数 s 不使用过滤后的 DataFrame。因此 s 的长度与 x & y 的长度不匹配，并且 scatter 不知道如何调整所有点的大小。

如果遇到这种情况，最简单的方法可能是将过滤后的 DataFrame 分配给一个新变量，然后将该变量用于 scatter() 调用和 s 参数。

示例：

temp = df[some_filter]
temp.plot.scatter(x='x', y='y', s=temp['s'])

ValueError：s必须为标量，或与x和y大小相同

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