如何在单个CNN层中计算权重和偏差值的数量？

Question

鉴于下图，如何计算参数数量：

CNN Layer

该特定层由4x4卷积和64个特征图组成；如何完成可以满足我的最初问题的计算？

Update - Full Architecture

Answer 1

过滤器大小包含N * kernel_size * kernel_size个权重参数，每个通道一个，因此

N * kernel_size * kernel_size* n_channels然后 N bais parmaters，因此该层的最终cacluation为n_params = N * kernel_size * kernel_size* n_channels + N

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N : number of features

kernel_size : is conv2d shape (height and width)

n_channels : is the number of channels

n_params : is the total number of your parameters

Ex

n_params = 64 * (4 * 4) * 3 + 64 = 3136