我正在草绘rnn，在tf.keras环境中进行培训，并使用tfjs-converter将tf模型转换为tfjs版本。但是我们的tfjs环境的结果远远超出了我们的预期。我们已经通过更改输入形状来解决此性能问题
decoder_input = Input(shape=(None, 5), name='decoder_input')
到
decoder_input = Input(shape=(1, 5), name='decoder_input')
但是问题是我们不知道为什么这种差异会导致性能下降。在我们的原始代码中，输入形状不会对我们的predict.js造成任何错误，只是性能很差。有人也遇到过这样的问题吗？还是有人知道这里发生了什么？非常感谢！