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Training Set for Decision Tree
你好，社区，
我的目标是为决策树创建最佳拆分。为此，我选择了基尼系数。根据我的计算，应该是：
基尼（y <0）：1-（8/8）^ 2 = 0 x <0的基尼：1-（4/8）^ 2-（4/8）^ 2 = 0.5
因此，我决定将第一个拆分y <0称为Gini索引较小。那是对的吗？ 但是现在我无法再继续了。正确的决策树是什么样子，其准确性是什么？
非常感谢，我已经很困惑了：）
