我看到此错误。我正在将tf 1.15.0用于armhf和python3.7。最终，我将使用树莓和克星。我也使用tensor2tensor，这是我现在看到错误的地方。
文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensor2tensor/bin/t2t_decoder.py”，主行中的第209行 解码（估计器，hp，decode_hp） 文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensor2tensor/bin/t2t_decoder.py”，第110行，解码 checkpoint_path = FLAGS.checkpoint_path） 文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensor2tensor/utils/decoding.py”，第227行，位于decode_from_dataset中 checkpoint_path = checkpoint_path） 文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensor2tensor/utils/decoding.py”，第316行，位于decode_once 对于num_predictions，以enumerate（predictions）进行预测： 预测中的文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py”，第620行 input_fn，ModeKeys.PREDICT） 文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py”，行996，在_get_features_from_input_fn中 结果= self._call_input_fn（input_fn，模式） _call_input_fn中的文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/estimator.py”，行1116 返回input_fn（** kwargs） estimator_input_fn中的文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensor2tensor/data_generators/problem.py”，第803行 数据集_kwargs =数据集_kwargs） 在input_fn的第888行中的文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensor2tensor/data_generators/problem.py” self.dataset（* dataset_kwargs）， 数据集中第653行的文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensor2tensor/data_generators/problem.py” contrib.slim（）。parallel_reader.get_data_files（data_filepattern）） get_data_files中的第316行的文件“ /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow_core/contrib/slim/python/slim/data/parallel_reader.py” 引发ValueError（'在％s中找不到数据文件'％（data_sources，）） ValueError：在/ app / transformer /../ data / t2t_data / chat_movie_30 / chat_line_problem-dev
中找不到数据文件该错误表明'dev'文件不存在，但实际上它们存在。我不知道该如何解决。在上面的打印输出中，错误显示在测试阶段。我可以在训练阶段运行t2t代码，该代码将保存数据文件，但是稍后需要读取它们时，它再次崩溃。