我有一个大型LP，决策变量超过10 million，约束数量几乎相同。我使用CPLEX来解决LP，但这需要~20 hours来解决，这是我们机构的最佳服务器。
有没有办法大大加快解决方案的速度（无需添加更多服务器）？
我已经阅读了有关量子计算及其在优化问题加速中的应用的信息。有人在这方面有类似的经验吗？或更普遍地说，还有其他任何缩短解决时间的方法吗？
答案 0 :(得分：1)
如果您的模型是LP，那么我建议CPLEX Performance Tuning for Linear Programs
您也可以尝试data check 2来查看模型中是否存在一些数字问题。
如果仍然没有改进，您可以尝试改进模型。
NB：
如果它是MIP，那么您可以阅读this