Question

我的问题与以下内容不同：

问题1：Week of a month pandas Quesiton2：Week number of the month

上述问题假设一周中有7天。它尝试计算每周7天的数量。我的数据由（工作日）每日价格组成，由于市场因节假日休市，因此有时可能会缺少一周中的某些天。

我的问题是如何找到一个给定日期的月份。请注意，我突出显示了“给定日期”，因为此过程每天都会处理，因此任何看起来提前直到月底的答案都将无法正常工作。

我的尝试一直是不理想的展望：

def is_third_friday(s):
    d = datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d')
    return d.weekday() == 5 and 15 <= d.day <= 21

dow = deepcopy(data['Close'] * np.nan).to_frame()
dow.columns = ['OpexFriday']
dow['next_date'] = pd.Series([str(i.date() + datetime.timedelta(days=1)) for i in dow.index]).values
dow['OpexFriday'] = pd.Series([is_third_friday(str(i)) for i in dow['next_date']]).values
dow['OpexWeek'] = (dow['OpexFriday'] * 1).replace(0, np.nan).fillna(method='bfill', limit=4).replace(np.nan, 0) == True

我不知道如何提供一些示例data，但是如果您转到“ https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance”页面并使用作者yfinance软件包，您将能够获取一些价格数据以供使用。

以上功能将找到每月的第3周（全部为True）。此外，它也会设置该周的星期五。

请让我知道您是否对该问题有任何疑问，或者是否有重复的问题。我已经搜索了一段时间以寻找解决方案。

Answer 1

一种方法是使用timedelta将任何日期更改为下一个星期五，然后检查下一个星期五是否在15到21之间。

from datetime import datetime, timedelta
def OpexWeek (s):
    d = datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d')
    day = (d+timedelta(days=(4-d.weekday())%7)).day
    return (day>=15) & (day<=21)

然后您得到

#for the example the second Friday of June 2020:
OpexWeek('2020-06-12')
False

# the Monday after is True because part of the OpexWeek
OpexWeek('2020-06-15')
True

注意：要知道的一件事是OpexWeek之前的周六和周日为True，但是由于您说的是工作日，因此这无关紧要。

在datetime系列上使用的熊猫版本可能是：

def OpexWeekPd (ser):
    return (ser+pd.to_timedelta((4-ser.dt.weekday)%7, unit='d')).dt.day.between(15,21)

举一个小例子：

print (
    pd.DataFrame({'date':pd.bdate_range('2020-06-01', '2020-06-30').astype(str)})
      .assign(isOpexWeek=lambda x: x['date'].apply(OpexWeek), 
              isIpexWeekPd=lambda x: OpexWeekPd(pd.to_datetime(x['date'])))
    )
          date  isOpexWeek  isIpexWeekPd
0   2020-06-01       False         False
1   2020-06-02       False         False
2   2020-06-03       False         False
3   2020-06-04       False         False
4   2020-06-05       False         False
5   2020-06-08       False         False
6   2020-06-09       False         False
7   2020-06-10       False         False
8   2020-06-11       False         False
9   2020-06-12       False         False
10  2020-06-15        True          True
11  2020-06-16        True          True
12  2020-06-17        True          True
13  2020-06-18        True          True
14  2020-06-19        True          True
15  2020-06-22       False         False
16  2020-06-23       False         False
17  2020-06-24       False         False
18  2020-06-25       False         False
19  2020-06-26       False         False
20  2020-06-29       False         False
21  2020-06-30       False         False

Answer 2

我们可以轻松地修改您的函数以使用索引：

# sample data
dow = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2020-01-01', '2020-01-31'),
                   columns=['OpexFriday'])

isFriday = dow.index.dayofweek == 5
thirdWeek = dow.index.day.to_series().between(15,21)

# third Friday
dow['OpexFriday'] = (isFriday & thirdWeek).values

# third work week
dow['OpexWeek'] = dow['OpexFriday'].where(dow['OpexFriday']).bfill(limit=4).fillna(0)

# extract the third week:
dow[dow['OpexWeek']==1]

输出：

            OpexFriday  OpexWeek
2020-01-14       False       1.0
2020-01-15       False       1.0
2020-01-16       False       1.0
2020-01-17       False       1.0
2020-01-18        True       1.0

Answer 3

import datetime
from math import ceil


def week_of_month(dt):
    """ Returns the week of the month for the specified date.
    """

    adjusted_dom = dt.day + dt.replace(day=1).day

    return int(ceil(adjusted_dom / 7.0))


def week_of_month_from_str(d_str):
    return week_of_month(datetime.datetime.strptime(d_str, '%Y-%m-%d'))


assert week_of_month_from_str("2020-03-02") == 1
assert week_of_month_from_str("2020-03-07") == 2
assert week_of_month_from_str("2020-03-13") == 2
assert week_of_month_from_str("2020-03-14") == 3
assert week_of_month_from_str("2020-03-20") == 3
assert week_of_month_from_str("2020-06-01") == 1
assert week_of_month_from_str("2020-06-06") == 1
assert week_of_month_from_str("2020-06-07") == 2
assert week_of_month_from_str("2020-06-08") == 2

Answer 4

尽管问题的标题是“本月的熊猫周”，但根据您对其他答案的评论，您似乎最有兴趣确定“ OpEx周”，即交易周（即星期一至星期五）包含第三个星期五。

如果以上假设和定义正确，那么此函数将完成工作：

def isOpexWeek(d):
    first_week_day = datetime.date(d.year, d.month, 1).weekday()
    first_friday = 1 + ((4 - first_week_day + 7) % 7)
    third_friday = first_friday + 14
    return d.day in range(third_friday-4, third_friday+1)

dow = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2020-01-01', '2020-02-01'), columns=['OpexWeek'])
dow['OpexWeek'] = dow.index.to_series().apply(isOpexWeek)
print(dow)

dow = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2020-01-01', '2021-01-01'), columns=['OpexWeek'])
dow['OpexWeek'] = dow.index.to_series().apply(isOpexWeek)
print(dow[dow.OpexWeek])

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4 个答案: