使用新数据更新LGBM模型

Question

我想使用其他数据来“更新”已经训练有素的轻度梯度提升模型（LGBM）。有办法吗？

我正在寻找一种使用Skealrn API的方法，因此可以在管道中使用。

Answer 1

Python中的LGBM模型可以既适合原始模型API又适合Sklearn API。 我找不到使用Sklearn API进行持续学习的任何示例。 无论如何，您都可以采用任何一种方式拟合模型，并且该模型与原始API中的.train（）函数兼容。 可以使用save_model（）或joblib.dump（）保存它。

这不会影响它与Python Pileline（）的兼容性-完全兼容。