如何使用熊猫从数据框中删除多列（使用列名）？

Question

我有一个大约200列的数据帧df。我想删除索引位置从50到90以及120到170的列的名称，而不是其索引位置。怎么做。

我不能使用：

df.drop('column name', axis=1)

直接是因为要删除的列太多，因此我无法像上述情况那样真正键入其每个列名称。

我有兴趣了解如何从特定列名column50到另一个列名column90和column120到column170中选择列，而不是如何int

Answer 1

您可以使用np.r_来做到这一点：

start.left

从Node("A")文档中：

将切片对象沿第一个轴平移为串联。

在您的情况下，它会连接可在df.drop命令中使用的非连续数组切片。

Answer 2

您可以创建如下的列列表：

idx = list(range(50,90)) + list(range(120,170))

df = df.drop(df.columns[idx], axis=1)

Answer 3

df.drop(df.columns.to_series()["column_name_1":"column_name_2"], axis=1)

通过转换为系列，您实际上可以使用一个范围来放置。您只需要知道列名即可。