从模型图解释CNN架构

时间:2020-05-28 09:54:09

标签: image-processing neural-network conv-neural-network convolution max-pooling

我正在尝试实现CNN模型,如研究论文(1)中的图像所示。这是我的第一个CNN实现,我无法从本文的结构图(2)中完全理解层结构。有人可以逐层描述它吗?

我的数据输入是640x640x3。

对我来说,最主要的困惑是池化层,从图中可以看出,在池化层之后通道数似乎在增加,这是不可能的。

如果您可以建议相应的过滤器大小和步幅的值,那也会很有帮助。

The research paper

Model diagram as in the research paper enter image description here

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