标签: image-processing neural-network conv-neural-network convolution max-pooling
我正在尝试实现CNN模型,如研究论文(1)中的图像所示。这是我的第一个CNN实现,我无法从本文的结构图(2)中完全理解层结构。有人可以逐层描述它吗?
我的数据输入是640x640x3。
对我来说,最主要的困惑是池化层,从图中可以看出,在池化层之后通道数似乎在增加,这是不可能的。
如果您可以建议相应的过滤器大小和步幅的值,那也会很有帮助。
The research paper
Model diagram as in the research paper