我想知道如何准确地实现自训练/微调的自定义模型（使用Transformer的run_squad）来回答自定义问题。在我看来，变压器的“管道”只能与他们自己的“常规”模型（BERT DistBert，XLM，XLNET等）一起使用，也可以与已经上传到社区的模型一起使用。我花了很多时间对此进行研究，但找不到适合我的案例的解决方案。任何人都可以解释一下，并提供一个演示吗？这是经过我的微调和评估之后生成的所有文件：
config.json
pytorch_model.bin
training_args.bin
nbest_predictions_.json
special_tokens_map.json
vocab.txt
predictions_.json
tokenizer_config.json
谢谢！