Question

见下面的矩阵数据：

    A   B   C   D   E   F   G
1   89  92  18  7   90  35  60
2   62  60  90  91  38  30  50
3   59  91  98  81  67  88  70
4   20  28  31  9   91  6   18
5   80  27  66  1   33  91  18
6   82  30  47  8   39  22  32
7   14  11  70  39  18  10  56
8   98  95  84  47  28  62  99

我需要定义“rule”函数可以为每行数据的下面断言字符串返回“true”或“false”：

A=B and B=C
A>C
B>C
C>D and D<E or D>F
A+B<30
A+B<=30                # this may using "A+B<30 or A+B=30" as alternative
str(A) march regex"[2-5][0-2]" 
myfoo(A) > 100 
A in myfoo(B)
A not_in $listname
A in $listname

以“A = B和B = C”为例：如果我将第1行传递给此规则，我希望规则返回false，因为在这种情况下它不正确。

我的问题是：

如何定义DSL解析器以将这些“规则字符串”转换为可行的lambda函数，然后我可以调用此lambda并将数据行作为参数来返回断言结果？
我注意到模块操作有很多数学函数我可以重用来定义规则，我可以为DSL解析器使用这些关键字创建一个“映射器”吗？它可能看起来像：

keywords = {“+”：operation.add（）， “/”：operation.div（）， “和”：my_and_define（） }
如果可能超过2，我如何处理lambda和mapper中的“A in $ listname”？

感谢您的帮助。

RGS，

KC

Answer 1

DSL的示例语法有多重要？最简单的方法是使用Python表达式语法和eval（）。否则，可能会从您的表单转换为eval（）能够。

Answer 2

喜欢这个。

class Rule( object ):
    def __init__( self, text ):
        self.text= text
    def test( self, A, B, C, D, E, F, G ):
        return eval( self.text )

r1= Rule( "A==B" )
r2= Rule( "A==B and B==C" )
r3= Rule( "A in {listname!s}".format( listname=someList ) )

等

>>> r1.test( 89,  92,  18,  7,   90,  35, 60 )
False

编辑。

str（A）march regex“[2-5] [0-2]”
myfoo（A）＆gt; 100
A在myfoo（B）

这些都是微不足道的Python代码。我不确定为什么评论甚至被包括在内有趣或困难。

r4= Rule( "re.match( r'[2-5][0-2]', str(A) )" )
r5= Rule( "myfoo(A) > 100" )
r6= Rule( "A in myfoo(B)" )

这有一个诀窍。诀窍是编写Python代码;然后将代码括在引号中。任何 Python代码都是合法的。

如果这些规则的Python方面很混乱，那么Python教程可能会有所帮助。

如何在python中编写带有运算符模块的小型DSL解析器

2 个答案: