张量流seq2seq模型输出相同的输出

时间:2020-05-27 20:38:36

标签: python-3.x tensorflow lstm encoder-decoder

我正在开发一种编码器-解码器模型,以便预测演讲成绩单的标题。但无论输入什么内容,模型都会预测相同的标题。知道是什么引起了这样的问题吗?

1 个答案:

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如果您想解决此问题,强烈建议您提供代码作为示例,更好地包括您的损失,准确性或使人们对您的问题更加熟悉的代码。但是,在某些情况下会遇到此问题: 1)您的代码未按照您希望的方式进行操作 2) LSTM有时会遇到梯度爆炸或梯度消失问题,尽管据说它可以解决RNN结构将面临的问题,但它仍然可以解决这个问题。反正时间。 3)忘记在训练之前随机播放数据集,这会使您的模型始终学习相同的一种模式。如果上述所有内容都不适合您的情况,请尝试提供您的代码和数据集信息以使其清楚。