Question

嗨，我正在尝试在“ AutoML Tables”中导入表，只是为了测试，我创建了一个带有随机数的表，所以不要介意。每次我尝试尝试导入表时，它似乎都无法正常工作我的CSV似乎没有什么不对。仅字母数字字符，无空单元格，仅数字数据用于测试3列，300行... 但是不，它不起作用，它告诉我：

Error Messages: Invalid column names:

我的列名称是：房间或价格。我不知道这些名字可能有什么问题...

感谢您的帮助

enter image description here

我尝试了带引号和不带引号

"id","rooms","OR","price","space","toilets"
0,5,8,200,200,1
1,5,8,200,200,1
2,5,8,200,200,1
3,5,8,200,200,1
4,5,8,200,200,1
5,5,8,200,200,1
6,5,8,200,200,1
7,5,8,200,200,1
8,5,8,200,200,1
9,5,8,200,200,1
10,5,8,200,200,1
11,5,8,200,200,1
12,7,9,300,400,2
13,7,9,300,400,2
14,7,9,300,400,2
15,7,9,300,400,2

Answer 1

尝试使用小写的列名，并且还需要至少1000列才能导入数据集。

Answer 2

使用索引列创建CSV时，我重新创建了该问题。

android:backgroundTint="@color/your_color

但是，如果我将import pandas as pd columns = ["id","rooms","OR","price","space","toilets"] data = [ [0,5,8,200,200,1], [1,5,8,200,200,1], [2,5,8,200,200,1], [3,5,8,200,200,1], [4,5,8,200,200,1], [5,5,8,200,200,1], [6,5,8,200,200,1], [7,5,8,200,200,1], [8,5,8,200,200,1], [9,5,8,200,200,1], [10,5,8,200,200,1], [11,5,8,200,200,1], [12,7,9,300,400,2], [13,7,9,300,400,2], [14,7,9,300,400,2], [15,7,9,300,400,2] ] df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns) # resampled the data to avoid AutoMLTables error: # Too few rows: 16. Minimum number is: 1000 df = df.sample(1000, replace=True) df.to_csv('/your/data/path/here', index=True)设置为index并重新创建文件，则导入成功。

早期版本的AutoMLTables也可能不喜欢您使用保留关键字False作为列名，但这不太可能。

谷歌云平台自动ML

2 个答案: