如何在绘图中获取生成的x轴和y轴范围？

Question

我有一个非常简单的气泡图，请参见下文。我唯一需要做的就是能够获取范围（或最小值和最大值）或生成的x和y轴。

trace = go.Scatter(
    x=df_test['total_points_mean'],
    y=df_test['total_points_std'],
    mode='markers',
    text=df_test['play_maker'],
    marker=dict(size=df_test['week_nunique'],
                color = df_test['week_nunique'],
                showscale=True)
)

layout = go.Layout(title='Scatter Plot')
fig = go.Figure(data=[trace],layout=layout)

从结果图中可以看出，x轴的最大值和最小值似乎在〜10和〜29左右，但是我需要一种方法来生成轴范围的精确值。

是否可以访问生成的轴范围？

Answer 1

在python实现中无法从绘图中获取轴范围。如果仅在布局中指定了轴范围，则只能检索该范围（但实际上并不需要它）。

因此，如果您尝试print(fig.layout.xaxis.range)，将会得到None。

如果需要限制，则需要制作自己的限制并将其应用于布局：

1. 获取x值的最小值和最大值：xmin，xmax
2. 通过一些因素填充这些值：xlim = [xmin*.95, xmax*1.05]
3. 更新布局：fig.update_layout(xaxis=dict(range=[xlim[0],xlim[1]]))

现在，如果您尝试使用print(fig.layout.xaxis.range)，将获得轴范围。

这让我很烦恼，所以我不得不更深入地研究credit goes to @Emmanuelle on the plotly forums，以确认这一现实。

Answer 2

如果您无法访问输入数据，但只能访问跟踪：

x_min = min(trace.x)
x_max = max(trace.x)

如果您无权访问跟踪，但只能访问图形处理，则应该可以进行以下操作（我认为这是通常的情况）：

x_mins = []
x_maxs = []
for trace_data in fig.data:
    x_mins.append(min(trace_data.x))
    x_maxs.append(max(trace_data.x))
x_min = min(x_mins)
x_max = max(x_maxs)

如果轴范围是自动的，我假设fig.layout.xaxis.range是None。

Answer 3

有一种方法可以访问您的无花果上的 X axis，甚至可以在 zooming 之后访问

您必须将无花果输出到 html 并且会有一个名为 xtick 的类

那些在 xtick 下未格式化的数据代表 x-axes of your fig

您可以使用美丽的汤或搜索来缩放 html 以获得它