Question

所以我需要使用变量（n）作为另一个函数（参数）的默认值。

def fit(X_train,Y_train):
   df=pd.DataFrame(np.column_stack((X_train, Y_train)))
   global n
   var=parameters()
   n = df.shape[1] - 1

我想使用'n'的值作为下面给出的函数'parameter'的参数，作为默认参数。我必须将全局变量声明为n = 0，否则，将显示错误消息，说明未定义名称n。

def parameters(degree = 1, nof = n):
   global d
   d=degree
   f=n
   nof=f
   return nof

现在'f'始终具有来自函数fit的n值。因此，每当我在调用函数参数 nof 时输入nof的另一个值时，其自身就会更改为 n 的值。我希望仅当用户未为 nof 指定任何值时，nof的值才为'n'。有什么办法吗？

Answer 1

默认值是在声明函数时设置的，而不是在运行时设置的。修改变量时，这可能导致令人惊讶的行为：

n = 1

def parameters(nof = n):  # The default argument is n, but...
   return nof

n = 5

print(parameters())  # This prints 1, not 5!

与其将默认变量设置为n，更安全的是仅在函数运行时使用None作为占位符来应用默认值：

def parameters(nof = None):
    if nof is None:
        nof = n  # The 'global' keyword isn't necessary, but you can include it to be explicit

    return nof

或者，如果仅在parameters函数内部使用fit函数，则可以使其成为内部函数，以避免处理全局变量。此内部函数将自动访问外部函数的范围：

def fit():
   n = 0  # Not global scoped

   def parameters(nof = None):
       if nof is None:
           nof = n  # This is the same 'n' defined above
       return nof

   var = parameters()  # This returns 0
   n = 1
   var = parameters()  # This returns 1

将变量作为函数的参数

1 个答案: