如何从熊猫数据框的每一行中删除常见的东西？

Question

我有一个带有两列的pandas Dataframe。列之一是时间戳记。时间的格式 2019-05-27 05：00：00 + 0530，该列的每一行都显示+0530如何从该列的每一行中删除“ +0530”？

#import csv
df= pd.read_csv("data_2.csv")

#Head of the Data
df.head()

Answer 1

按元素使用numpy字符串replace

#import csv
import numpy as np

df= pd.read_csv("data_2.csv")
df['Timestamp'] = np.replace(df['Timestamp'], '+0530', '')

df.head()

Answer 2

您也可以这样做，str.replace

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].str.replace('+0530', '')