如果满足条件，则从df中删除行

Question

在这种情况下，如果两个项目具有相同的标识，我试图从df中删除满足某些条件的行。

以前我可以使用

for n, x in enumerate(names):
if "GDS" in x:
    df.drop(n, inplace = True)

这很好，因为它只是一个列表，但是现在我正在处理两个具有不同数量的元素的列表，但是枚举将不起作用（或者至少我不知道如何使它起作用）。

for z in tickDel:
for i in ticker:
    if z == i:
       (delete row in ticker with i string)

我已经尝试了诸如df.drop（i，inplace = True）之类的组合负载，但是我只是得到 KeyError：“在轴上找不到[['BRNB.L']”

我的数据框看起来像这样

   Ticker TV Ticker YF                                              Names                 Sectors Industry
0        ABD     ABD.L      ABERDEEN NEW DAWN INVESTMENT TRUST PLC ORD 5P           Miscellaneous      yyy

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以尝试

df=df[df['Ticker TV'].ne(df['Ticker YF'])]